該實訓平臺由智能網聯汽車、基礎建設（沙盤）、移動式智能網聯信號機管控系統、移動式交通信息發布系統、移動式電子警察視頻監控系統、車聯網服務器、數字化道路交通沙盤控制系統、智能車基于激光SLAM自主定位與導航教學模塊、智能車基于深度視覺學習算法模塊組成
組成部分
1.智能網聯汽車
微縮智能車采用阿克曼轉向方式，按照1:10或1：20比例，搭載核心處理器，能滿足長時間高算例的要求以及復雜矩陣運算，另外搭建的CORTEX-M3運動系統處理器可以將運動控制周期精準到1ms。根據教學與實訓內容，提供相應的源代碼、接口函數、教學實例、指導手冊等課件，方便師生 “隨時”、“隨地”、“隨心”的了解、學習、運用、開發、創新的無人駕駛算法技術、遠程模擬駕駛技術、車路協同開發技術等，以及參加各種智能車競技交流活動。
（1）智能車硬件參數
車輛類型：1:10阿克曼轉向競速級碳纖維RC車體，配備前后懸掛避震和四驅差速驅動系統
車載六核智能決策芯片RK3399，主頻高達1.8GHz以上；
車輛尺寸：45cm長*20cm寬*17cm高；
轉向形式：前橋阿克曼轉向（高精度伺服電機）
控制精度：±1°
驅動方式：后驅動（直流減速電機）
通訊方式：WIFI/串口通訊
核心傳感器：ZNJ單目攝像頭；9軸IMU、高分辨率編碼器；單線高精度激光雷達；6個紅外測距傳感器；2.4寸全彩車路協同信息屏；2.4G/5G 工業級WIFI模塊；信標感應模塊、無線充電模塊；燈光系統：前大燈*2、剎車燈*2、轉向燈*4,含有剎車燈顯示系統、轉向燈顯示系統，前大燈照明系統；
主要材質：鋁合金+ABS工程塑料
操作系統：支持C/C++/ROS/Ubuntu；
（2）智能車功能介紹
可實現車輛自動編隊跟馳行駛：智能車能夠自主實現多車編隊行駛、跟馳行駛,它的物理模型；
可實現智能車自適應速度控制、定速巡航，以及按照限速指示牌速度行駛；
可實現車輛能夠按照信號燈指示行、停：智能車能夠接受紅綠燈廣播信號，并能根據紅綠燈狀態控制智能車行駛狀況（加速、減速、停止）；
可實現網聯汽車軟件算法的移植和驗證，且算法運算周期控制在1ms以內；
提供車輛控制API接口和九軸IMU全部數據接口、速度和角速度控制接口、8路紅外傳感器數據接口、攝像頭識別車道曲率算法接口等，方便高校師生進行二次開發；
可實現網聯汽車軟件算法的移植和驗證，且算法運算周期控制在1ms以內；
提供智能網聯汽車組網協議及運行程序demo；智能網聯車支持集中控制與分布式自治控制；提供立體交通實時狀態顯示系統軟件源代碼。
（3）智能車傳感系統
為了保障車輛在行駛過程中的安全性能，車輛安裝先進的智能輔助駕駛系統，而智能輔助駕駛系統的數據取決于車輛的傳感系統，感知周圍信息，對道路、車輛、行人、交通標志燈進行檢測與識別。因此，車輛配置雙面相機與深度相機，完成對環境信息的無感被動感知。由于圖像信息豐富，因此，車輛為了完成圖像信息的實時處理，系統配置了高性能嵌入式車載處理器，完成對圖像中的目標進行檢測、識別與統計與態勢估計。
該攝像頭可獲取20米120°廣角視野范圍內的各類運動目標，同時，攝像頭采用先進技術，在動態環境條件下圖像仍能保持高精度。攝像頭的分辨率為具有2微米的雙4M像素傳感器，同時通過熱傳感器監控溫度補償相機發熱所引起的成像偏差。
此外，車輛還配置了激光雷達，通過激光掃描完成對道路、行人等障礙物的檢測。該激光雷達通過直流無刷電機機構驅動下，其測距模塊按順時針方向旋轉，從而實現對周圍360°全方位的掃描，從而獲取所在空間的平面點云數據。激光雷達的有效測量距離為12米，采樣頻率達8000kHz。由于激光雷達采用的低功率紅外線激光發射器，并通過調制脈沖的方式進行驅動，激光器在極端的時間內完成發射動作，達到了FDA CLASS I 人眼安全級別，系統具有非常高的安全性。
此外，車載還安裝有超聲波傳感器、車載姿態測量傳感器等模塊，保障車輛在短距離條件下仍具有較高的安全性能。
單個傳感器模塊均具有各自的優點和局限性，系統采用傳感器信息融合技術，彌補單個傳感器的缺陷，提高整個系統在室外場景下系統運行的安全性和可靠性。
（4）智能車定位系統
對于室外運動的車輛，系統選擇北斗衛星導航定位作為主系統，通過差分定位技術，實現車輛在道路上精確定位，定位精度可達厘米級。
車載定位系統通過互聯網通信技術實現與中樞控制系統的互聯，中樞控制系統可通過管理平臺實現對外出車輛的狀態、位置進行跟蹤記錄，同時，也能顯示外出途中的車輛行駛軌跡，使得操作員能及時了解車輛的運行情況，一旦發生偏移，也能以最快的速度進行處理。
車載定位系統具體而言主要完成以下功能：
1）車輛監控。實時對車輛位置、行駛方向、行駛速度、運動狀態等情況進行監控，系統可設置1s返回一次車輛的動態信息，以便及時第掌握車輛的狀況。
2）軌跡回放。控制中樞通過對歷史數據的分析，可查閱近30天的軌跡數據，同時對軌跡的優化程度進行改進升級。
3）遠程控制。控制中樞可隨時對車輛進行斷電、鎖車等遠程控制，保障小車在以為情況下車輛的安全性。
4）里程統計與距離測量等功能。通過對車輛運行軌跡的統計測量，完成對車輛的在線里程統計與行駛距離的測量。
由于普通民用的衛星導航定位系統精度誤差較大，因此，本系統選擇以通信基站為差分站的差分導航定位系統，通過差分站點在高精度定位中提供準確的誤差信息，實現對車載北斗衛星導航系統的位置修正。
本模塊內置WIFI、LTE、DSRC（IEEE802.11p）、C-V2X（LTE-V）模塊，職稱LTE/LTE-V/DSRC三種工作模式，支持5G V2X通信。同時，為了基于V2X完成高精度差分定位信息，系統支持GPS/北斗雙系統兼容模式，通過內置RTK GPS模塊，完成高精度RTK定位增強信息的發布與接收。模塊職稱路云協同V2N，可將實時的路況信息發送給云端管理，同時也可以獲得地圖、動態交通等信息。
（5）智能車通信系統
系統中車輛不是獨立運行的個體，而是若干個移動終端。智能網聯車各車輛之間以及車輛與道路基礎設施、行人等都有信息交流，為了保證行駛的安全，提高通行效率，系統利用DSRC技術進行V2X通信。DSRC主要包括無線通信和網絡通信功能。無線通信模塊，其要求車與基礎設施通信的路側單元最大覆蓋半徑大于1km，車與車之間的通信單跳距離可達300m。網絡通信模塊要求其具備廣播功能與多點廣播、地域群播等功能，同時，對于消息可設置優先級，通道與連接接口可自由設置，車載單元同時具備移動特性。
為了滿足車輛在輔助行駛過程中對于緊急安全事件消息的傳播，車載單元的媒體訪問控制層通信時延小于40ms，媒體并發業務數大于3個，終端的極限容量可達128個。同時，在網絡層，緊急安全事件從端到端的傳播時延小于50ms。
SRCC模塊由路邊單元RSU、車載單元OBU、控制中心以及一些輔助設備組成。每個固定設備RSU (路邊單元)都包括-一個廣播SAP (服務訪問點)和通信區域內為固定設備所知道的每個移動專用的SAP。 當數據鏈路層檢測到一個新的專用鏈路地址時，則固定設備可以建立-一個專用移動設備的SAP，并建立專用鏈路。每個移動設備應包括一個廣播SAP和請求上行鏈路傳輸時的-一個專用SAP。因此，該通信系統的工作模式有點對點模式和點對多點模式兩種，并且采用主從模式，控制設備總是控制物理媒體的使用。
（6）智能車驅動控制系統
控制系統的主要任務包括任務規劃、行為決策及底層車輛控制等。在控制方法上，車輛采用橫向控制與縱向控制兩種工作模式。橫向控制模式主要是通過控制轉向舵機是的車輛沿期望的既定路線行駛，同時滿足一定的平穩性要求。縱向控制是在行車方向上，通過對車輛的輸出PWM波與制動系統，使得車輛按期望的車速進行運動，同時實現與前方障礙物保持一定的距離。
（7）機械實訓安全教育虛擬仿真軟件：本軟件基于unity3d開發，軟件采用三維漫游的形式，可通過鍵盤控制移動，鼠標控制鏡頭方向，設有機械安全距離實驗，機械安全保護裝置實驗、機械安全防護設計基礎考核，實驗進行時，三維漫游畫面采用箭頭與腳印圖案提示移動至實驗位置，機械對象周圍圓圈顯示了工作半徑，實驗過程伴有三維機器人的對話框提醒。
A、機械安全距離實驗內容包括防止上下肢觸及危險區的安全距離實驗（內分2種圍欄高度與開口大小），選擇進入后，鏡頭前彈出GB23821-2009《機械安全防止上下肢觸及危險區的安全距離》要求，錯誤示范：實驗過程為人體進入機械對象工作半徑受到傷害后，血色畫面與語音提醒收到機械傷害，并回至原位并進行下一實驗，最終一步為正確做法。
B、機械安全保護裝置實驗分為安全聯鎖開關、安全光幕、安全墊、安全激光掃描儀等保護裝置實驗，可選類別（安全輸入、安全控制、安全輸出、其他）、生產廠家、產品列表（安全聯鎖開關、安全光幕、安全墊、安全激光掃描儀、安全控制器、安全繼電器、安全護欄）。安裝位置有藍色閃爍框架提醒，實驗流程：選擇安全護欄并安裝、選擇安全連鎖開關（或選擇安全光幕、安全墊、安全激光掃描儀）并安裝、選擇安全控制器并安裝至電氣控制箱、選擇安全繼電器并安裝至電氣控制箱、點擊電氣控制箱上的啟動按鈕。若進入危險區域時，系統將提示報警音，且機械對象停止工作，選擇電氣控制箱上的復位按鈕可停止。
C、機械安全防護設計基礎考核要求完成機械安全系統的安裝，正確安裝安全護欄、安全聯鎖開關、安全光幕、安全墊、安全激光掃描儀、安全控制器、安全繼電器、24V電源、信號燈及急停按鈕，考核分為十個考核點，部分考核點有3個選項，由學生自由選擇，最終10項考核點選好后，提交確認，系統自動得出總分數以及各考核點的得分情況。
D、軟件須為整體同一平臺，不得以單獨的資源展現。
E、同時為客戶提供本軟件的VR安裝包方便用戶拓展為VR實驗，VR設備及軟件安裝調試不需提供。
2.基礎建設（沙盤）
本方案建設三維立體化的半實物虛擬仿真沙盤，并基于半實物虛擬仿真沙盤和虛擬仿真軟件設計各種實驗場景，通過微縮移植真實道路、建筑、草地、綠植、橋梁、護欄、停車場、交通路牌等交通環境要素，建成集智能車、智慧路網、智慧管理中控系統為一體的虛擬仿真實訓平臺，提供沉浸式、立體化、虛擬現實結合的智能交通系統。其中，道路的形態按照真實的公路工程建設標準按比例縮小設計，包含十字交叉口、T形交叉口、環形交叉口、匝道、彎道、漸變路、停車區、景觀區等不同場景元素。
沙盤技術參數如下：
路面層有各種行車路線，道路標志標線清晰、路面平整。
功能展示層搭載道路景觀，包含交通信號燈、標志標線、路燈、草坪、龍門架、攝像頭、限速牌等，功能展示層的構件能夠通過螺絲固定于路面層和路基層上。
沙盤面板上含有電源控制面板，電源總開關、路燈電源、紅綠燈電源、氛圍燈電源均可以獨立控制；
路網設計：整體路段參考內學校或城市標志性路段等內容，主體部分1:20或1:10真實設計，其他路段在滿足路網設計規范和閉環交通流的情況下合理設計，提供多角度交通設計圖。
行車道類型：包含雙向4車道、雙向2車道、單行道、應急車道、匝道、特殊道路等；
道路防護：模擬公路實景中間隔離帶、景觀道、護欄等；
路面材質：采用美觀耐磨的仿濾清專用材料，標志標線清晰、路面平整；
燈光電路：包含建筑燈光、景觀燈光、路燈、裝飾燈光、功能燈光、功能電路、電路中控箱等所有燈光及電路控制；
交通控制設備：包含交通誘導顯示板、可變限速標志、閃光報警設備等交通設備；
預留可拓展的電子設備接口，以及二次開發接口函數及代碼。
沙盤中可設置如下道路元素：
序號 道路類型 數目 作用
1 路段 多個 行駛車輛
2 十字路口 4 四向車道行駛車輛
3 T字路口 4 三向車道行駛車輛
4 環形交叉口 1 逆時針方向繞島單向行駛
5 停車場 2 停放車輛
6 停車收費設備 2 停車收費
7 景觀 多個 完善道路元素
8 人行天橋 1 行人安全前往路段對側
9 車道指示燈 4 根據交通流量大小控制路段車輛行駛方向
3.移動式智能網聯信號機管控系統
智能網聯信號機是智能城市交通系統的重要組成之一，主要用于城市道路交通信號燈、信息展示屏、停車位誘導屏、車輛檢測與測速器的控制與管理，可與控制中心平臺相連接，實行區域管控及交通優化。信號機機體主要由控制箱、配電單元和機柜組成。控制箱主要包括機架，其中包括控制板、相位驅動板、車輛檢測器，由總線連接在一起。配電單元包括開關、保險絲、配電板、電源、漏電保護等組成。
信號機具有如下功能：
（1）根據檢測到的交通流數據來實時改變信號綠燈時間。相位至少運行最小綠，若有車通過，則延長一個延長綠時間，在延長綠時間內繼續有車到達則繼續延長綠燈時間，直至運行到最大綠。
（2）通過感應可以實現相位駐留、行人一次過街等特殊功能。
（3）自適應感應控制根據交通流的狀況，實時的自動調整信號控制參數以適應交通流變化的控制方式。
（4）定周期控制按照預先設定的控制方案進行相位信號輸出。在方案運行期間周期長、綠信比、相序不隨道路狀況的變化而變化。
（5）多時段控制在不同的時段，交叉口的交通狀態也不相同，為了達到較好的控制效果，應設置不同的控制方案。
（6）信號機可以將1天24小時分成若干個時段，每個時段運行相應的周期、綠信比方案。
信號機硬件參數如下：
信號燈尺寸：長0.4*寬0.5*高0.5m（可根據需要加裝底部支架）。
指標符合GB25280-2016《道路交通信號控制機》的要求，具有公安部交通安全產品質量監督檢測中心的檢測報告。
信號控制機具有完整的信號控制邏輯，具有輸出端口，具有12個獨立的機動車燈組、4個獨立的行人燈組、最多可接32個檢測器、雙RS232通訊接口，具有中心控制、感應控制功能，弱電共陽極輸出；
滿足智能網聯（V2X）功能，實時廣播當前路口紅綠燈狀態；
紅綠黃三色路口信號燈含箭頭信號燈、倒計時器;
含人行橫道紅綠燈指示系統；
可以V2X自適應控制信號燈系統；
可實現獨立控制、群控、指定相位放行、路線選擇放行等功能；
降級運行：可自動報警信號機故障并自動降級運行。
可本地和后臺設置各個方向紅綠燈相位和周期控制；
可實現獨立控制、群控、遠程授時、指定相位放行、路線選擇放行等功能；
網聯信號機數據記錄備份與導出；
4.移動式交通信息發布系統
交通信息的發布方式有很多，主要的發布方式有以下幾種:
（1）車載終端
車載終端主要包括車內移動數字電視、LED信息顯示屏等發布終端。車載機的開發涉及GPS定位技術、GPRS無線通信技術、嵌入式軟件開發等諸多領域。車載終端除了具有普通車載終端的功能外，還具有接收無線數字電視信號、播放數字電視節目等功能。
（2）電子站牌
交通電子站牌主要是向站臺上的乘客提供運營車輛實時運行位置及下班車預計到達時間等，為乘客合理選擇乘車線路，安排候車時間提供方便，避免乘客盲目等車，提高交通服務水平。電子站牌可結合交通車定位技術，將當前車輛的位置、時間信息通過GPRS網絡傳遞到交通信息處理中心，然后交通信息處理中心將處理后的車輛相關信息通過電子站牌展示給交通乘客。
（3）站場查詢終端
站場查詢終端一般在快速交通、地站、輕軌的車站和智能交通站臺上安裝，查詢終端主要是觸摸屏的方式，出行者可以通過交互的方式查詢出行所需的交通信息。
（4）交通廣播
通過交通廣播電臺，交通信息服務部門可以把交通運營信息、路況、鐵路、民航信息和其他服務信息提供給廣播聽眾，使出行者盡早的確定行駛路線。數字音頻廣播(Digital Audio Broadcasting，DAB)由于采用數字編碼，避免了傳統FM/AM廣播易受地形及環境所干擾的缺陷，并可以在高速移動過程中接收，除了聲音之外，它還可以傳送文本、圖形及視頻等多種內容，特別適合在移動狀態下發布數據信息。
（5）交通電子屏
交通電子屏，也稱城市交通疏導信息電子屏，主要是向城市道路上運行的車輛提供車輛運行狀況、天氣、道路施工等信息。交通電子屏一般分為文字屏、圖形屏和綜合顯示屏3種，通過接入信息交換平臺與交通指揮調度中心、交通信息處理中心和其他信息服務中心連接。
本方案包含交通誘導顯示屏、信息發布屏、動態限速屏、收費顯示屏等，用戶可自主編輯或上位機自動發布相關信息，具有圖文編輯、遠程發送、二次開發等功能。
技術參數如下：
系統安裝在交通沙盤上，采用5英寸液晶顯示屏進行交通信息發布。
公路收費信息發布：顯示車輛收費信息。
停車場信息發布：顯示車位占用信息。
交通狀況信息發布：顯示道路交通狀況信息，如擁堵、飽和、暢通等道路交通狀態。
具有WIFI通信接口，可實現遠程配置及應急指揮信息發布管理等。
5.移動式電子警察視頻監控系統
城市道路交通安全是城市公共交通安全的重要分支。隨著機動車輛大規模普及應用，各種與機動車有關的違法事件開始滋生蔓延。以此衍生的道路交通安全問題日益成為社會經濟發展中的一個重要制約因素。收集、統計和分析道路交通事故，發現大部分交通事故都是因為機動車違章行駛而引起，尤以在交叉路口或路段上機動車闖紅燈造成的事故所占比例最大。本方案通過建設移動式電子警察視頻監控系統，并配置闖紅燈自動記錄軟件，可以模擬對機動車闖紅燈行為進行不間斷自動檢測和記錄，以及進行其他的路口信息的記錄和存儲。
技術參數如下：
采用迷你攝像頭視頻采集設備，可以遠程監控道路交通狀況；
畫面分割器：將采集到的視頻推送到顯示大屏或上位機中，實現每路視頻畫面的播放；
為日常交通管理及規劃提供數據支撐；
可實現多目標車輛檢測；
提供交通誘導調節監控；
可進行車輛闖紅燈、未按交通標識行駛等模擬違章行為的檢測與判別。
采用移動式電子警察視頻監控系統，具有如下優點：
（1）先進性:電子警察前端系統采用高清一體化攝像機替代模擬攝像機+工控機模式，是系統先進性最重要的體現。
（2）可靠性:電子警察前端系統廣泛采用嵌入式技術，擯棄了工控機模式，無論是前端設備使用壽命，還是抗惡劣環境等方面，可靠性都得到質的飛躍，符合電子產品設計的發展方向。
（3）經濟性:采用嵌入式一體化高清攝像機取代數碼相機，LED低功耗補光燈取代閃光燈，設備使用壽命明顯變長，產品更換周期明顯縮短，系統經濟性顯著提高。
（4）安全性:電子警察前端系統采集的數據經過加密傳輸，保障了系統數據的安全性。
（5）易維護性:電子警察前端系統所包含的設備數量少，一體化高清攝像機接受軟件平臺的集中管理，可實現遠程升級、維護和自動校時。
6.車聯網服務器
車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環境和狀態信息的采集；通過互聯網技術，所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到云端管理平臺；通過管理平臺，這些海量車輛的信息可以被分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線、及時匯報路況和安排信號燈周期，以及實現對車輛的有效管理和監控。
因此，車聯網是與服務器是離不開的，車聯網的數據信息傳輸需要一個車聯網管理平臺來接收和處理這些從終端傳輸過來的數據，雖然說車輛并沒有與服務器有直接的相關性，但是要實現與車聯網管理平臺的通訊，并且管理平臺需要服務器來承載，車聯網與服務器密不可分。
本方案選用服務器的配置完全滿足技術參數要求，具體如下：
CPU： i7 8代處理器、64位 2.4G四核
內存：32GB，支持擴展到64G記憶體；
WIFI：802.11AC無線，2.4GHz/5GHz 雙頻WIFI
硬盤：1TB SDD+1TB HDD；
電源：750W大功率電源；
包含音效卡、網絡卡；
HDMI數量：1
USB接口數量：4個
具有DIS顯示連接器
運行環境：全面兼容ROS、Ubuntu、Linux；
支持語言：C、C++、JAVA、Python。
7.數字化道路交通沙盤控制系統
交通控制系統是采用與時刻變化著的交通情況相適應的設備，組成按交通規則正確指揮交通的系統。交通控制系統今后將從被動系統向主動系統發展。在控制方法上，將改變定周期的系統控制，使系統內的周期可隨時改變，增加系統的靈活性，以適應瞬時變化的交通流量。在控制設備上，將廣泛采用大規模集成的電子化設備和微型計算機。
本方案中，數字化道路交通控制系統是整套系統的核心功能，它能實現智能車的運動控制、路徑規劃、任務下發、角色設置、集中調度，數據分析等；能實現路側設備的管控，如設置各路口紅綠燈、交通誘導顯示屏、電子限速牌速度值等，能實時顯示各模塊工作運行狀態等。同時它是車路協同的數據大腦，內置多種人工智能算法。例如；車聯網算法；智能車變道超車算法、路徑規劃算法、車輛編隊算法、多路口信號綠波算法等。
控制系統包含以下功能：
可支持10輛以上智能車編隊管理，通過車聯網算法實現多車管理調度；
實時采集智能車速度、加速度、姿態、車距等數據，以及路側設備的數據和通信數據等幾十種有效數據。
可對不同智能車的速度、轉向、路徑等參數進行控制，規劃交通運行方案，模擬交通流量控制和疏解方式，直觀顯示車輛運行狀態。
以模擬交通擁堵、限速控制、換道預警、盲區預警等多種交通預警，提示交通危險，避免交通安全事故。
支持多輛智能車編隊管理，通過車聯網算法實現多車管理調度；
實驗數據實時接收與分發：通過無線通信技術實現自動發布功能，系統更新頻率不低于10HZ；
車輛運行狀態參數顯示分析系統,可以同時發布10輛車及以上的狀態信息，含速度、加速度、前車間距；
設施設備狀態監控與反饋，設備異常或者通信異常能夠進行提示；
提供硬件通信接口和軟件通信協議接口；
智慧交通誘導及信息發布系統，可以發布雨雪天氣、道路擁堵、交通管制等信息；
車輛角色定義與任務流程控制系統，車輛角色可以定位為警車、工程車、救護車等多種車類型；
交通路口紅綠燈實時監測、信號機參數設置、綠波帶設置系統，每個紅綠燈相位和周期、倒計時均能在系統界面上實時顯示，同步延時不高于100ms；
多功能電子警察系統，車輛控制及狀態實時監控；
最優車輛調度與遠程呼叫系統；
云控平臺數據實時收集/存儲/傳輸管理系統；
全面兼容 ROS、Ubuntu、Linux；
支持語言：C、C++、JAVA、Python。
8.智能車基于激光SLAM自主定位與導航教學模塊
激光SLAM的硬件基礎在于激光雷達，激光雷達是一種采用非接觸激光測距技術的掃描式傳感器，通過發射激光光束來探測目標，并通過搜集反射回來的光束來形成點云和獲取數據。這些數據經光電處理后可生成為精確的三維立體圖像，能夠準確的獲取高精度的物理空間環境信息，測距精度可達厘米級；它猶如一雙“眼睛”，讓機器人擁有實時感知環境的能力。
本系統采用思嵐A2激光雷達，為移動小車完成測量半徑12米內的環境感知，雷達通過每秒8000次激光測距，為移動小車提供實時精準的地圖構建基礎數據。此外，系統采用光磁融合技術徹底解決了傳統激光雷達因物理接觸磨損導致電氣連接失效、激光雷達壽命短的問題。
在移動機器人中一個最關鍵的技術就是即時定位和建圖，也就是所謂的SLAM技術。其試圖解決機器人在未知的環境中運動時，如何通過對環境的觀測確定自身的運動軌跡，同時構建出環境的地圖。
SLAM系統一般分為五個模塊：傳感器數據、視覺里程計、后端、建圖及回環檢測。傳感器數據主要用于采集實際環境中的各類型原始數據。本系統中主要包括A1激光雷達掃描數據、視頻圖像數據等。視覺里程計主要用于不同時刻間移動目標相對位置的估算，包括特征匹配、直接配準等算法的應用。后端主要用于優化視覺里程計帶來的累計誤差，包括濾波器、圖優化等算法應用。建圖用于三維地圖構建。回環檢測主要用于空間累積誤差消除。
傳感器讀取數據后，視覺里程計估計兩個時刻的相對運動（Ego-motion），后端處理視覺里程計估計結果的累積誤差，建圖則根據前端與后端得到的運動軌跡來建立地圖，回環檢測考慮了同一場景不同時刻的圖像，提供了空間上約束來消除累積誤差。
激光雷達距離測量比較準確，誤差模型簡單，且理論研究也相對成熟，落地產品更豐富。
本方案支持從智能車上的激光雷達認識開始，逐步了解它的工作原理，以及如何利用它開展相關技術的研究。
了解激光雷達的工作原理以及常見激光雷達的類型（單線、多線、固態）;
基于UBUNTU18.04下搭建ROS操作系統的環境;
基于ROS操作系統實現激光雷達的點云信息的輸出和障礙物的檢測;
基于Karto,Hector,Gmapping,等幾種算法進行學習，并完成高精度地圖的構建;
基于ROS導航功能包Navigation Stack下的定位與路徑規劃，基于室內UWB定位系統進行全局路徑規劃;
基于激光雷達點云提取周圍環境信息感知。
提供的實驗項目示例如下：
1.開啟思嵐雷達節點
2.啟動移動機器人底盤控制節點
3.啟動自動導航節點
4.打開rviz圖像化工具
9.智能車基于深度視覺學習算法模塊
自動駕駛汽車搭建多種傳感器進行機動車、非機動車、行人、道路標識等多種元素的識別，通常收集數據的方式是通過裝設在車頂的攝像頭收集前方車輛的圖像信息。對于每個樣本圖像都畫出邊界框標識出圖中車輛位置：
UBUNTU18.04操作系統環境和TENSORFLOW深度學習數據系統環境安裝；
目標檢測 YOLO_V5環境配置；
智能車視覺模塊和視頻輸出控制；
智能車基于視覺實現車道線的識別算法；
智能車基于視覺實現交通標識的識別算法；
智能車可在視覺系統的引導下實現自動駕駛與導航；
基于YOLO_V5完成汽車模型訓練，并根據訓練出的模型參數，實現車輛的實時檢測。
提供的實驗項目示例如下：
1.啟動小車相機
（1）在服務器上啟動roscore
（2）啟動小車相機
（3）以action模式啟動相機內標定
（4）以action模式開啟相機外標定
2.交通燈識別
（1）啟動識別程序
（2）可視化程序
（3）調節參數
常見問題：
1、如果我要購買智能網聯車仿真實訓平臺,車聯網系統實驗裝置，是否有安裝、培訓服務呢？
答：我們的設備如果沒有特別注明“不含安 裝”“裸機價”“出廠”等字樣的，都是提供安裝、培訓服務的。
2、你們的智能網聯車仿真實訓平臺,車聯網系統實驗裝置是否能開增值稅專用發票？
答：可以的，我們是正規企業，并且已經升級到一般納稅人，可以開具增值稅專用發票，如果您需要開智能網聯車仿真實訓平臺,車聯網系統實驗裝置的發票，您需要提供開票資料。
3、你們的智能網聯車仿真實訓平臺,車聯網系統實驗裝置都是自己生產的嗎？都有什么產品資質？
答：我們公司是專業生產教學設備的企業，完全自主生產，并通過了最新版ISO9001認證，擁有多項專利與著作權。
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